Privacidade, segurança e confidencialidade

A adoção da inteligência artificial no ambiente corporativo requer alguns cuidados. Eu diria que sempre o primeiro passo é capacitar a empresa inteira, todo mundo que vai estar envolvido com esses algoritmos, desde a equipe de TI até o jurídico, que tem que ter conhecimento e principalmente os usuários têm que saber como esse algoritmo. Uns funcionam. Quais as possibilidades? Quais as limitações e quais os riscos? Por isso, o treinamento é tão importante. A segunda etapa é tratar essas ferramentas com o mesmo rigor e os mesmos cuidados. Que a gente trata qualquer outra ferramenta de tecnologia dentro da nossa empresa, então, primeira coisa é garantir que os dados que estão trafegando e podem ser dados muito variados e estratégicos. Dos usuários até os provedores desses serviços estejam protegidos de acordo com os critérios que a gente define. Os principais fornecedores como Microsoft, Google, OpenAI, eles possuem algumas formas de contratar esses serviços. Em que há um contrato ali que que rege a guarda desses dados de forma muito similar ao que a gente já está acostumado a utilizar, o Google docs ou Microsoft Office. E aí é muito importante que a gente consulte em cada um dos planos. Onde que isso está disponível? Normalmente, no plano empresarial, Enterprise ou para equipes a gente tem esse tipo de garantia. E aí pode ficar tranquilo que vai ser essa mesma política que já. Regi os outros serviços que a gente utiliza, também há sempre a opção de rodar esses algoritmos de forma local. Uma coisa interessante da inteligência artificial generativa é que existem algoritmos tão capazes quanto ou. Quase tão capazes quanto os principais que a gente paga para utilizar inversão, opens source. No caso de geração de imagens, por exemplo, a paridade é muito boa no caso de geração de texto. Eles estão um pouquinho atrás nos principais, mas algoritmos muito competentes de código aberto que a gente pode utilizar para colocar dentro da infraestrutura da empresa. E aí, com um algoritmo desses rodando na infraestrutura da empresa, fica muito tranquilo submeter ele a todas as políticas de segurança, de armazenamento de dados e tráfico de informações que a gente deseja. Um detalhe importante é que ter a sua própria versão de um desses algoritmos nos servidores da empresa, seja em nuvem ou sejam locais ou primices, não é algo trivial nem barato. E a generativa exige investimentos altos em hardware para que a gente tenha performance, um tempo de resposta desejável ou até para que essas tecnologias sequer funcionem, elas exigem muito. De máquinas e de poder de processamento.